ARTÍCULO: (Article)
Título: Autonomía y automatización en el proyecto arquitectónico: el algoritmo de Hypermobile Commuter’s City.
- Autor/es (author/s): Rodrigo Delso Gutierrez y Javier Argota Sánchez-Vaquerizo.
- Revista (magazine): Journal of Architectural Education.
- Páginas (pages): 120-134.
- DOI: 10.1080 / 10464883.2018.1410668
- Resumen: La introducción de técnicas digitales automáticas en arquitectura y la amplia disponibilidad de big data tienen varias oportunidades y riesgos en relación con el papel del arquitecto en el proceso creativo de la automatización. El proyecto Hypermobile Commuter City (HCC) explora el uso de big data para informar los procesos de diseño y transformar el rol del arquitecto en el diseño para ciudades y suburbios. Aplicando técnicas computacionales desde la escala territorial a la de construcción, HCC cambia el objeto arquitectónico final en un proceso abierto para reconectar el diseño con una diversidad de factores reales, superando la visión estándar de los profesionales. Esto plantea interrogantes sobre la autonomía del arquitecto cuando se trata del automatismo, así como los límites de la computación y el determinismo en el entorno construido.
- Abstract: The introduction of automatic digital techniques in architecture and the wide availability of big data pose several opportunities and risks concerning the architect’s role in automation’s creative process. The Hypermobile Commuter City (HCC) project explores the use of big data for informing design processes and transforming the architect’s role in designing for cities and suburbia. Applying computational techniques from the territorial to the building scale, HCC changes the final architectural object into an open-ended process able to reconnect design with a diversity of real factors, overcoming the standard vision of practitioners. This raises questions about the architect’s autonomy when dealing with automatism as well as the limits of computation and determinism on the built environment.
- Enlace (link): https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10464883.2018.1410668?scroll=top&needAccess=true